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MTTR란 무엇인가? MTTR의 의미, 계산법과 중요성

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MTTR(Mean Time To Repair)의 의미와 계산법, 중요성까지 한눈에 정리했습니다. MTTR이 무엇인지, 다른 MTT 지표와의 차이, MTTR 줄이는 방법까지 배워보세요. 기업 신뢰성과 복원력을 높이는 핵심 KPI를 지금 확인하세요.

시스템 다운타임(downtime)은 기업의 가장 큰 적입니다. 시스템이 1분이라도 멈추면 매출 손실, 생산성 저하, 고객 신뢰 하락으로 이어질 수 있습니다. 이때 중요한 지표가 바로 MTTR(Mean Time To Repair, 평균 복구 시간) 입니다.

MTTR은 유지보수와 지원팀의 효율성을 측정하는 핵심 KPI 지표로, 단순히 IT 부서만의 과제가 아니라 비즈니스 신뢰성과 복원력을 위한 전략적 요소입니다. 이 글에서는 MTTR의 의미, 계산 방법, 중요성, 다른 MTT 지표와의 차이, MTTR을 줄이는 방법까지 자세히 설명합니다.

MTTR란 무엇인가? (MTTR 뜻)

MTTR란 무엇인가? (MTTR 뜻)

MTTR(Mean Time To Repair / Mean Time To Recovery, 평균 복구 시간)**은 시스템이나 구성 요소가 고장난 후, 정상 작동 상태로 돌아오기까지 걸리는 평균 시간을 의미합니다. 이는 IT, 제조업, 엔지니어링 등 다양한 산업에서 유지보수팀과 지원팀의 효율성을 평가하는 핵심 KPI로 활용됩니다.

MTTR의 의미

MTTR의 핵심 의미는  “복구 주기의 평균 시간” 을 수치화하는 것입니다.

복구 주기는 장애가 감지되거나 담당자가 문제 해결을 시작한 순간부터 시스템이 완전히 정상화될 때까지 이어집니다. MTTR에는 다음과 같은 시간이 포함됩니다:

예를 들어, 전자상거래 웹사이트에서 결제 페이지가 오류로 중단된다면, 첫 고객이 문제를 보고한 순간부터 결제가 정상적으로 작동하기까지의 총 시간이 MTTR입니다.

좋은 MTTR은 얼마인가?

“좋은 MTTR”은 산업, 시스템의 중요도, 수리 복잡성에 따라 달라집니다.

일반적으로는 MTTR이 낮을수록 좋습니다.

MTTR의 중요성

MTTR이 낮다는 것은 곧 건강하고 회복력이 강한 기업이라는 뜻입니다. 그 이유는 다음과 같습니다:

  1. 비용 절감: 다운타임은 곧 손실입니다. MTTR이 낮으면 생산성 손실과 매출 손실을 줄일 수 있습니다.
  2. 고객 만족도 향상: 고객이 사용하는 시스템이 빠르게 복구되면 신뢰와 브랜드 평판이 강화됩니다.
  3. SLA 준수: 서비스 수준 계약(SLA)에는 MTTR 목표가 포함되는 경우가 많으며, 이를 충족하지 못하면 페널티가 발생할 수 있습니다.
  4. 데이터 기반 의사결정: MTTR 추적을 통해 특정 시스템, 팀의 약점을 발견하고, 신규 툴·교육 투자 근거를 마련할 수 있습니다.
  5. RTO 충족: MTTR은 재해 복구 목표(RTO, Recovery Time Objective)와 밀접하게 연결됩니다. MTTR은 반드시 RTO 이하로 유지되어야 합니다.
MTTR 계산법

MTTR 계산법

MTTR은 간단한 공식으로 계산할 수 있습니다:

MTTR=총 다운타임복구 사건 수\text{MTTR} = \frac{\text{총 다운타임}}{\text{복구 사건 수}}MTTR=복구 사건 수총 다운타임​

예시

한 웹호스팅 회사가 한 달 동안 3번의 장애를 겪었다고 가정해봅시다.

총 7시간 ÷ 3건 = 평균 2.33시간의 MTTR

MTTR과 다른 MTT 지표의 차이

MTTR은 자주 다른 지표와 혼동되므로 차이를 명확히 알아야 합니다.

이 지표들을 함께 분석하면 시스템 성능과 신뢰성을 종합적으로 파악할 수 있습니다.

MTTR을 줄이는 방법

MTTR을 단축하려면 복구 프로세스의 최적화가 핵심입니다.

결론

시스템 장애에서 얼마나 빨리 복구할 수 있는지는 기업의 운영 성숙도를 보여줍니다. MTTR을 추적하고 줄여나가는 과정은 단순한 지표 관리가 아니라, 복원력 있고 고객 중심적인 조직을 만드는 핵심 전략입니다. MTTR이 낮을수록 효율적인 팀, 견고한 시스템을 의미하며, 불가피한 장애에도 불구하고 비즈니스 연속성을 보장할 수 있습니다.

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하나

한나는 최신 발전과 시장 변화를 추적하는 산업 트렌드 애널리스트입니다. 연구 및 예측 분야에서 강한 배경을 가진 한나는 비즈니스 성장을 이끄는 핵심 패턴과 신흥 기회를 식별합니다. 그녀의 분석은 데이터 기반 인사이트를 제공하여 조직이 변화하는 산업 환경에서 앞서 나갈 수 있도록 돕습니다.

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